Total Pageviews

Sunday, February 8, 2026

Day: 284 | October 11, 2023 | စာရင်းအင်း (Statistics) | အဘိဓမ္မပိဋကတ်၊ ဓာတုကထာ၊ သင်္ချာဝါရ | Data Science

 

Day: 284 |  October 11, 2023 |  စာရင်းအင်း (Statistics) |  အဘိဓမ္မပိဋကတ်၊ ဓာတုကထာ၊ သင်္ချာဝါရ |  Data Science

နမော တဿ ဘဂဝတော အရဟတော သမ္မာသမ္ဗုဒ္ဓဿ။

နမော တဿ ဘဂဝတော အရဟတော သမ္မာသမ္ဗုဒ္ဓဿ။

နမော တဿ ဘဂဝတော အရဟတော သမ္မာသမ္ဗုဒ္ဓဿ။

ကိုင်း... သူတော်ကောင်းတို့ရေ... ဒီနေ့ဟာ ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ အောက်တိုဘာလ (၁၁) ရက်နေ့ ဖြစ်ပါတယ်။ ကမ္ဘာ့ပြက္ခဒိန်မှာတော့ အောက်တိုဘာလဟာ "ကမ္ဘာ့စာရင်းအင်းနေ့" (World Statistics Day) အထိမ်းအမှတ် လှုပ်ရှားမှုတွေ ပြုလုပ်လေ့ရှိတဲ့ ကာလဖြစ်ပါတယ်။ လောကကြီးတစ်ခုလုံးဟာ ကိန်းဂဏန်းတွေ၊ အချက်အလက်တွေနဲ့ လည်ပတ်နေတာ ဖြစ်တဲ့အတွက်၊ ဒီနေ့ မနက်ခင်းမှာတော့ "စာရင်းအင်း" (Statistics) ဆိုတဲ့ ခေတ်သစ်ပညာရပ်နဲ့ အဘိဓမ္မာ သဘောတရားကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဆင်ခြင်ကြည့်ကြရအောင်။ ဒီနေ့ ကုသိုလ်ကောင်းမှု အစုစုကြောင့် သူတော်ကောင်းများ အားလုံး မိမိတို့၏ ဘဝစာရင်းကို ကောင်းစွာ စစ်ဆေးနိုင်ကြပြီး၊ အကုသိုလ် စာရင်းပျောက်၍ ကုသိုလ်စာရင်း ဝင်နိုင်ကြပါစေ လို့ ဦးစွာပထမ မေတ္တာပို့သလိုက်ပါတယ်။

တရားမဟောခင်မှာ စိတ်ကို ငြိမ်သက်သွားအောင် "ဂဏနာ" (Counting) လို့ခေါ်တဲ့ ရေတွက်ခြင်း သမထလေး နည်းနည်း လုပ်ကြည့်ရအောင်။ သူတော်ကောင်းတို့... ဝင်လေ ထွက်လေ မှတ်တဲ့အခါ စိတ်မငြိမ်ရင် ဂဏန်းလေး တွဲမှတ်ကြည့်ပါ။ ဝင်လေ ထွက်လေ (၁)၊ ဝင်လေ ထွက်လေ (၂)... ဒီလိုလေး မှတ်ပါ။ ကိန်းဂဏန်းတွေအပေါ်မှာ စိတ်ရောက်သွားတဲ့အခါ ပျံ့လွင့်နေတဲ့ အတွေးတွေ (Distractions) ငြိမ်ကျသွားတတ်ပါတယ်။ စာရင်းကိုက်သွားတဲ့ စိတ်ကလေးနဲ့ ဒီနေ့ တရားကို နာယူကြရအောင်။

ကိုင်း... "စာရင်းအင်း" (Statistics) သို့မဟုတ် ဒီနေ့ခေတ်အခေါ် "Data Science" ဆိုတာ ဘာလဲ။ ဦးပဉ္ဇင်းတို့ ခေတ်သစ်ပညာအရ ပြောရရင်တော့ ရှုပ်ထွေးနေတဲ့ အချက်အလက် (Data) ပေါင်းများစွာထဲကနေ အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ ပုံစံ (Pattern) တွေကို ရှာဖွေတာပါပဲ။

သူတော်ကောင်းတို့ စဉ်းစားကြည့်... ဒီနေ့ခေတ် လူသားတွေရဲ့ ဘဝဟာ ကိန်းဂဏန်းတွေနဲ့ ဖွဲ့စည်းထားသလို ဖြစ်နေပြီ။ မွေးကတည်းက မှတ်ပုံတင်နံပါတ်၊ ကျောင်းရောက်တော့ ခုံနံပါတ်၊ အလုပ်လုပ်တော့ လစာပမာဏ၊ နေမကောင်းရင် သွေးပေါင်ချိန်ဂဏန်း၊ အသက်ရှူနှုန်း... အရာရာဟာ "Number" တွေချည်းပါပဲ။

သိပ္ပံပညာရှင်တွေက ဘာပြောလဲဆိုတော့ "Everything is Data" (အရာရာသည် အချက်အလက်သာ ဖြစ်သည်) တဲ့။ ကွန်ပျူတာ မျက်နှာပြင်ပေါ်မှာ သူတော်ကောင်းတို့ မြင်နေရတဲ့ ပုံတွေ၊ စာတွေ အားလုံးဟာ နောက်ကွယ်မှာ (0) နဲ့ (1) ဆိုတဲ့ ကိန်းဂဏန်း ကုဒ်တွေနဲ့ ဖွဲ့စည်းထားတာ။

ဒါကို မျက်စိထဲမြင်အောင် ဥပမာလေး ပေးမယ်။ မိုးလေဝသ ပညာရှင်တွေက မိုးရွာမလား၊ နေပူမလား ဆိုတာကို ဘယ်လို ဟောကိန်းထုတ်သလဲ။ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်ပေါင်းများစွာက အပူချိန်စာရင်းတွေ၊ လေဖိအား စာရင်းတွေ (Historical Data) ကို ကွန်ပျူတာထဲ ထည့်ပြီး တွက်ချက်လိုက်တာ။ "Data Analysis" လုပ်လိုက်တဲ့အခါ "မနက်ဖြန် မိုးရွာနိုင်ခြေ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်း" ဆိုပြီး အဖြေထွက်လာတယ်။

လူ့ဘဝလည်း ဒီအတိုင်းပါပဲ။ သူတော်ကောင်းတို့ တစ်နေ့တာ ပြုလုပ်သမျှ ကာယကံ၊ ဝစီကံ၊ မနောကံတွေဟာ "Data Points" (အချက်အလက် အစက်အပျောက်) လေးတွေပါပဲ။ အဲဒီ အချက်အလက်တွေ စုပေါင်းလိုက်တဲ့အခါ "စရိုက်" (Character) ဆိုတဲ့ ပုံစံ (Pattern) ပေါ်လာတယ်။ အဲဒီ စရိုက်ကနေတစ်ဆင့် "ကံ၊ ကံ၏ အကျိုး" ဆိုတဲ့ ရလဒ် (Result) ထွက်လာတာ။ ဒါကြောင့် စာရင်းအင်းပညာ ဆိုတာ စာရွက်ပေါ်မှာ ဂဏန်းတွက်နေတာ သက်သက် မဟုတ်ဘူး။ အကြောင်း (Cause) နဲ့ အကျိုး (Effect) ရဲ့ ဆက်စပ်မှုကို ဂဏန်းနဲ့ ဖော်ပြနေတာ ဖြစ်ကြောင်း နားလည်ထားရပါမယ်။

ဒီလို ခေတ်သစ် Data Science သဘောတရားအရ "အရာရာသည် အချက်အလက် (Data) မျှသာ ဖြစ်သည်" ဆိုတာကို နားလည်ပြီးရင်၊ ဗုဒ္ဓမြတ်စွာဘုရားရဲ့ အဘိဓမ္မပိဋကတ်တော်နဲ့ ဆက်စပ်ပြီး ကြည့်ကြရအောင်။ အဘိဓမ္မာ ၇ ကျမ်းထဲက တတိယမြောက်ကျမ်းဖြစ်တဲ့ "ဓာတုကထာကျမ်း" မှာ "သင်္ချာဝါရ" (Sankhya-vara) ဆိုတဲ့ အခန်းကဏ္ဍ ပါရှိပါတယ်။ "သင်္ချာ" ဆိုတာ ပါဠိလို "ရေတွက်ခြင်း" (Calculation/Enumeration) လို့ အဓိပ္ပာယ်ရတယ်။

ဘုရားရှင်က ဒီကျမ်းမှာ ခန္ဓာ၊ အာယတန၊ ဓာတ်၊ သစ္စာ ဆိုတဲ့ တရားတွေကို ဂဏန်းသင်္ချာနည်းနဲ့ အပြန်ပြန်အလှန်လှန် တွက်ချက်ပြထားတယ်။

"ကတိဟိ ခန္ဓေဟိ၊ ကတိဟိ အာယတနေဟိ၊ ကတိဟိ ဓာတူဟိ သင်္ဂဟိတာ..."

(အဘယ်မျှသော ခန္ဓာ၊ အဘယ်မျှသော အာယတန၊ အဘယ်မျှသော ဓာတ်တို့ဖြင့် ရေတွက်အပ်ပါသနည်း။)

ဒီနေရာမှာ စဉ်းစားစရာက... ဘုရားရှင်က ဘာကိစ္စကြောင့် ဒီလောက် ရှုပ်ထွေးတဲ့ စာရင်းအင်းတွေ (Statistics) ကို ဟောခဲ့တာလဲ။ အဖြေက ရှင်းပါတယ်။ "ပုဂ္ဂိုလ် သတ္တဝါ" ဆိုတဲ့ အစွဲကို ဖြိုခွဲချင်လို့ပါပဲ။

သူတော်ကောင်းတို့... အိမ်တစ်လုံးကို "အိမ်" လို့မြင်ရင် ပိုင်ဆိုင်ချင်စိတ် ပေါက်မယ်။ ဒါပေမဲ့ အင်ဂျင်နီယာ တစ်ယောက်က "အုတ်ခဲ အလုံးရေ ၅၀၀၀၊ ဘိလပ်မြေ အိတ် ၅၀၊ သဲ ၃ ကျင်း" လို့ "Bill of Quantities" (BOQ) စာရင်း တွက်ပြလိုက်တဲ့အခါ "အိမ်" ဆိုတဲ့ ပုံသဏ္ဌာန် ပျောက်ပြီး "စာရင်းအင်း" (Data) တွေပဲ ကျန်တော့တယ် မဟုတ်လား။

ထို့အတူပါပဲ... ဘုရားရှင်က "မင်းတို့ ထင်နေတဲ့ 'ငါ' ဆိုတာ မရှိဘူး။ ရုပ်အစု ၁ ခု၊ ဝေဒနာ ၁ ခု၊ သညာ ၁ ခု၊ သင်္ခါရ ၅၀၊ ဝိညာဏ် ၁ ခု... စုစုပေါင်း အချက်အလက် (၅၃) ခု ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ 'Data Set' ကြီးသာ ဖြစ်တယ်" လို့ သင်္ချာနည်းနဲ့ ဖြိုခွဲပြလိုက်တာပါ။ ဒါကြောင့် အဘိဓမ္မာ သင်္ချာဝါရ ဆိုတာ "အတ္တ" ကို "Data" နဲ့ ဖြိုခွင်းတဲ့ နည်းလမ်းပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

ကဲ... ပါဠိသဘောကို နားလည်ပြီဆိုရင် လက်တွေ့ ကိုယ့်ခန္ဓာကို "စာရင်းစစ်" (Audit) လုပ်တဲ့ ဝိပဿနာ ရှုမှတ်နည်းကို သွားကြစို့။

 "အနိစ္စသညာ" (မမြဲဟု မှတ်သားခြင်း) နဲ့ ချိတ်ဆက်ပြီး၊ Method #76 (ကိုယ်တိုင်မေးခွန်း ၅ ခု ထုတ်ပေးနည်း) ကို အသုံးပြုကာ ရှုမှတ်ကြမယ်။

သူတော်ကောင်းတို့... ကိုယ့်ဘဝကို စာရင်းအင်း ပညာရှင် (Statistician) တစ်ယောက်လို ရှုမြင်ပါ။ ကိုယ့်ရဲ့ အသက်၊ ကိုယ့်ရဲ့ ငွေကြေး၊ ကိုယ့်ရဲ့ သွေးပေါင်ချိန်... ဒါတွေအားလုံးဟာ ကိန်းဂဏန်းတွေပါ။ အဲဒီ ကိန်းဂဏန်းတွေ အပြောင်းအလဲ ဖြစ်တိုင်းမှာ စိတ်မလှုပ်ရှားရအောင် ကိုယ့်ကိုယ်ကို အောက်ပါ မေးခွန်း (၅) ခု မေးပါ။

၁။ "ဒီကိန်းဂဏန်းက မြဲသလား?" (Is this number constant?)

  • မနေ့က ငွေစာရင်း နဲ့ ဒီနေ့ ငွေစာရင်း တူသလား။ မနှစ်က အသက် နဲ့ ဒီနှစ် အသက် တူသလား။ မတူဘူးနော်။ Data ဆိုတာ အမြဲ ပြောင်းလဲနေတာ (Variables)။ မမြဲတာကို သွားစွဲရင် ဒုက္ခရောက်မယ်။

၂။ "ဒီကိန်းဂဏန်းက ငါလား?" (Is this number Me?)

  • သွေးပေါင်ချိန် ၁၄၀ ဖြစ်သွားလို့ "ငါ ၁၄၀ ဖြစ်သွားပြီ" လို့ ပြောလို့ရလား။ မရဘူး။ ဒါဟာ ရုပ်ရဲ့ ဖိအားပြတဲ့ သင်္ကေတ (Symbol) ပဲ။ "ငါ" မဟုတ်ဘူး။

၃။ "ဒီကိန်းဂဏန်းကို ငါ အပိုင်ကြိုးကိုင်လို့ ရသလား?" (Can I control this?)

  • ဝင်ငွေ ကိန်းဂဏန်းကို စိတ်ကြိုက် ဆွဲတင်လို့ ရသလား။ မရဘူး။ ကံ၊ ဉာဏ်၊ ဝီရိယ ဆိုတဲ့ အကြောင်းတရား (Input) တွေအပေါ်မှာ မူတည်ပြီး ရလဒ် (Output) ထွက်လာတာ။

၄။ "ဒီကိန်းဂဏန်း နည်းသွားရင် ငါ့တန်ဖိုး ကျသွားသလား?" (Does value drop with numbers?)

  • ပိုက်ဆံ ဂဏန်း လျော့သွားတာနဲ့ ကိုယ့်ရဲ့ လူ့တန်ဖိုး (Moral Value) ပါ လိုက်လျော့သွားသလား။ မလျော့ဘူး။ ဂုဏ်သိက္ခာဆိုတာ ကိန်းဂဏန်းနဲ့ တိုင်းလို့မရတဲ့ (Intangible Asset) အရာပဲ။

၅။ "နောက်ဆုံးမှာ ဘာကိန်းဂဏန်း ကျန်မလဲ?" (What is the final tally?)

  • သေခါနီးကျရင် ဘဏ်ထဲက ဂဏန်းတွေ ပါလာမလား။ မပါဘူး။ ကုသိုလ်စာရင်း (Merit Score) နဲ့ အကုသိုလ်စာရင်း (Demerit Score) ပဲ ပါမယ်။

အဲဒီလို မေးခွန်း ၅ ခု မေးပြီးတိုင်း... "ဪ... လောကကြီးဆိုတာ ကိန်းဂဏန်းတွေရဲ့ မျက်လှည့်ပြပွဲ (Statistical Illusion) ပါလား" လို့ သိမြင်ပြီး၊ တက်တာ ကျတာတွေကို ဥပေက္ခာပြုနိုင်အောင် ကြိုးစားပါ။

"စာရင်းအင်း" (Statistics) ကို အတ္တနဲ့ တွက်ရင် ဘယ်လို မှားတတ်သလဲ၊ သစ္စာနဲ့ တွက်ရင် ဘယ်လို မှန်သလဲ ဆိုတာကို ပိုပြီး ထိထိမိမိ သိရအောင် ဦးပဉ္ဇင်းတို့ ပြတိုက်မှာ ကြုံခဲ့ရတဲ့ ဖြစ်ရပ်မှန် ဇာတ်လမ်းလေး တစ်ပုဒ် (Case-2584) ပြောပြမယ်။

လွန်ခဲ့တဲ့ ၆ လလောက်က ပြတိုက်မှာ "မောင်မောင်" ဆိုတဲ့ စာရင်းကိုင် ဝန်ထမ်းလေး တစ်ယောက် ရှိတယ်။ သူက အရမ်း လူချစ်လူခင် ခံချင်တယ်။ ပြတိုက်ကို လာကြည့်တဲ့ ဧည့်သည်စာရင်း (Visitor Statistics) ကို တင်ပြရတဲ့အခါတိုင်း သူက ဂဏန်းတွေကို နည်းနည်း ပိုပေါင်းပြီး တင်တယ်။ ဥပမာ - လူ ၁၀၀ လာရင် ၁၅၀ လာတယ်ပေါ့။ ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ "လူများများလာရင် ငါ အလုပ်တော်တယ်လို့ ထင်ကြမှာပဲ" ဆိုတဲ့ မာန (Mana) ကြောင့်လေ။

ပထမတော့ အားလုံးက သူ့ကို ချီးကျူးကြတယ်။ "ဟာ... မောင်မောင် လက်ထက်မှာ ပြတိုက်ကြီး စည်ကားလိုက်တာ" ပေါ့။ ဒါပေမဲ့ ပြဿနာက နှစ်ချုပ်စာရင်း ချတဲ့အခါ ပေါ်လာရော။ ဧည့်သည် ၁၅၀ စာရင်း ပြထားပေမဲ့၊ ဝင်ကြေးငွေ (Revenue) ကျတော့ ၁၀၀ စာပဲ ရှိနေတယ်။ "ငွေဘယ်ရောက်သွားလဲ" ဆိုပြီး စာရင်းစစ် (Audit) ဝင်တဲ့အခါ မောင်မောင့်ခမျာ ဗူးပေါ်သလို ပေါ်တော့တာပဲ။ သူက ငွေခိုးတာ မဟုတ်ဘူး၊ ဂုဏ်လိုချင်လို့ စာရင်းလိမ်တာ (Data Manipulation)။ ဒါပေမဲ့ ရလဒ်ကတော့ အပြစ်ပေးခံရတာပဲ။

ဒီကိစ္စမှာ ဦးပဉ္ဇင်းတို့က Template T246 (Data Verification Log) ကို အသုံးပြုပြီး စစ်ဆေးခဲ့တယ်။ ပြီးတော့ ပြတိုက်ရဲ့ မူဝါဒ အမှတ် ၂၀၊ အပိုဒ်ခွဲ ၂၀.၃ (Pol 20, Art 20.3) ကို ကိုးကားပြီး ဆုံးမရတယ်။ အဲဒီ မူဝါဒမှာ "Integrity in Reporting" (အစီရင်ခံစာများတွင် ရိုးသားမှုရှိခြင်း) ဆိုတာ ပါတယ်။

ဦးပဉ္ဇင်းက မောင်မောင့်ကို ခေါ်ပြီး ပြောပြတယ်။ "မောင်မောင်... မင်းက ကိန်းဂဏန်းတွေကို မင်းစိတ်ကြိုက် ပြင်လို့ရတယ် ထင်နေတာ။ အမှန်တရား (Sacca) ဆိုတာ ပြင်လို့မရဘူး။ Data ဆိုတာ အရှိတရား (Reality) ပဲ။ အရှိကို အရှိအတိုင်း လက်မခံနိုင်ဘဲ ငါကောင်းဖို့အတွက် လိမ်တာဟာ ကိုယ့်ကိုယ်ကို လှည့်စားတာပဲ။ စာရင်းအင်း ပညာမှာ 'Garbage In, Garbage Out' (အမှိုက်ထည့်ရင် အမှိုက်ထွက်မယ်) ဆိုတဲ့ စကားရှိတယ်။ မင်းက မုသား (Garbage) ထည့်လိုက်တော့၊ ရလဒ်က ဒုက္ခ (Garbage) ထွက်လာတာပေါ့" လို့ တရားချလိုက်တော့မှ သူ အကြီးအကျယ် နောင်တရသွားတယ်။

တွေ့လား... ဘဝမှာ အရေးကြီးဆုံး စာရင်းအင်းက "ရိုးသားမှု" ဆိုတဲ့ စာရင်းပါပဲ။ ကိန်းဂဏန်းတွေ ဘယ်လောက်များများ၊ သစ္စာမပါရင် သုည (Zero) ပါပဲ။

ကိုင်း... သူတော်ကောင်းတို့ရေ... ဒီနေ့ ဟောကြားခဲ့တဲ့ "စာရင်းအင်း" (Statistics) တရားတော်ကို သစ္စာလေးပါးနဲ့ ချိတ်ဆက်ပြီး နိဂုံးချုပ် ကြည့်ကြရအောင်။

လောကကြီးမှာ စာရင်းတွေ မကိုက်လို့ ပူပင်ရတာ၊ ကိန်းဂဏန်းတွေ အတက်အကျကြောင့် စိတ်လှုပ်ရှားရတာ၊ အမြတ်အစွန်း နည်းလို့ ဝမ်းနည်းရတာတွေ အားလုံးဟာ "ဒုက္ခသစ္စာ" ပါပဲ။

အဲဒီ ဒုက္ခတွေ ဘာကြောင့် ဖြစ်သလဲ။ ကိန်းဂဏန်းတွေ၊ အချက်အလက်တွေ အပေါ်မှာ "ငါ၊ ငါ့ဥစ္စာ" လို့ စွဲလမ်းပြီး၊ များမှ ကြိုက်မယ်၊ နည်းရင် မကြိုက်ဘူး ဆိုတဲ့ တဏှာ (Tanha) ကြောင့် ဖြစ်ရတာမို့ ဒါဟာ "သမုဒယသစ္စာ" ပါပဲ။

အဲဒီ တဏှာကို ပယ်သတ်ပြီး၊ "ကိန်းဂဏန်းများသည် သင်္ကေတများသာ ဖြစ်သည်၊ အတက်ရှိလျှင် အကျရှိသည်" လို့ သဘောပေါက်ပြီး စိတ်အေးချမ်းသွားရင် ဒါဟာ "နိရောဓသစ္စာ" ပါပဲ။

အဲဒီလို သိမြင်ဖို့အတွက် သတိ (Sati) နဲ့ ကိုယ့်စိတ်စာရင်းကို အမြဲစစ်ဆေးမယ်၊ မှန်ကန်သော အချက်အလက် (Samma Ditthi) ကို လက်ခံမယ်ဆိုရင်တော့ ဒါဟာ နိဗ္ဗာန်ရောက်ကြောင်း "မဂ္ဂသစ္စာ" လမ်းစဉ်ပါပဲ။

သူတော်ကောင်းတို့ရေ... လောကီစာရင်းအင်းတွေ ဘယ်လောက်ပဲ ရှုပ်ထွေးပါစေ၊ ဓမ္မစာရင်းကတော့ ရှင်းရှင်းလေးပါပဲ။ ကုသိုလ် နှင့် အကုသိုလ်၊ ဒုက္ခ နှင့် သုခ... ဒီနှစ်ခုပဲ ရှိပါတယ်။

ယနေ့ ကျရောက်သော ကမ္ဘာ့စာရင်းအင်းနေ့ အကြိုကာလမှသည် နောင်အနာဂတ် ကာလပတ်လုံး... သူတော်ကောင်းများ အားလုံး၊ မိမိတို့၏ ဘဝစာရင်းကို ကောင်းစွာ စစ်ဆေးနိုင်ကြပါစေ၊ အကုသိုလ် စာရင်းပျောက်၍ ကုသိုလ်စာရင်း ဝင်နိုင်ကြပါစေ၊ နိဗ္ဗာန်စာရင်းသို့ အရောက်လှမ်းနိုင်ကြပါစေ လို့ ဆုတောင်းမေတ္တာ ပို့သလိုက်ပါတယ်။

ဗုဒ္ဓ သာသနံ စိရံ တိဋ္ဌတု။

ဗုဒ္ဓ သာသနံ စိရံ တိဋ္ဌတု။

ဗုဒ္ဓ သာသနံ စိရံ တိဋ္ဌတု။

ဘိက္ခု ဣန္ဒသောမ သိရိဒန္တမဟာပါလက

The Office Of Siridantamahapalaka

The Hswagata Buddha Tooth Relics Preservation Private Museum.

နေ့စွဲ - ၁၁ အောက်တိုဘာ ၂၀၂၃

ORCID: 0009-0000-0697-4760

Website: www.siridantamahapalaka.com

Sao Dhammasami @ Bhikkhu Indasoma Siridantamahapalaka is Specially trained in Buddhist archaeology and historical tracking of tooth relics through stūpa research registries; integrates archaeological charts, travel accounts, and museum records to support preservation for study and veneration.


No comments:

Post a Comment

Note: Only a member of this blog may post a comment.